Themengebiet (Syllabus)

Python Programming Associate

Prüfungscode IFW-PYTHON-200-01 · Fassung 1.0 · Stand 18.09.2026

Python 3 im Alltag: Datentypen und Comprehensions, Funktionen und Generatoren, Objektorientierung, Fehlerbehandlung und Module.

Bearbeitungszeit	1 Std. 30 Min.	Fragen	70
Bestehensgrenze	70 %	Fragetypen	Einfach- und Mehrfachauswahl
Prüfungssprache	Deutsch	Zertifikat gültig	Unbegrenzt
Durchführung	Online, zeitlich überwacht	Preis	49,00 €

Block	Thema	Gewichtung	Fragen
1	Datentypen, Sequenzen und Comprehensions	33 %	23
2	Funktionen, Generatoren und Namensräume	27 %	19
3	Objektorientierung	20 %	14
4	Fehlerbehandlung	13 %	9
5	Module, Dateien und Ausführung	7 %	5

1. Datentypen, Sequenzen und Comprehensions 33 % · 23 Fragen

Die eingebauten Typen, ihr Verhalten bei Zuweisung und Kopie sowie kompakte Schreibweisen.

1.1 Zahlen und Operatoren verwenden //, % und die Wahrheitswerte von Zahlen
1.2 Strings bearbeiten Slicing, negative Indizes, Sortierung nach Unicode-Codepunkten
1.3 Listen, Tupel, Sets und Dictionaries unterscheiden veränderlich und unveränderlich, frozenset, hashbare Schlüssel
1.4 Referenzen und Kopien beurteilen Zuweisung ohne Kopie, copy() als flache Kopie
1.5 Comprehensions schreiben List- und Dict-Comprehension mit Bedingung
1.6 Wahrheitswerte von Objekten kennen leere Container, 0, '0' und [0] in einer Bedingung

Funktionen definieren und aufrufen, Gültigkeitsbereiche und verzögerte Auswertung.

2.1 Funktionen definieren und aufrufen Positions- und Schlüsselwortargumente, *args und **kwargs
2.2 Standardwerte richtig setzen veränderliche Standardwerte werden nur einmal ausgewertet
2.3 Argumente entpacken Aufruf mit **werte aus einem Dictionary
2.4 Gültigkeitsbereiche verstehen lokale und globale Namen, UnboundLocalError
2.5 Generatoren einsetzen yield, gemerkter Zustand, next() und verzögerte Auswertung

Eigene Klassen schreiben, Zustand richtig ablegen und Sprachmittel anbinden.

3.1 Klassen und Instanzen anlegen __init__, self, Instanzattribute
3.2 Klassen- und Instanzattribute unterscheiden geteilte Werte und deren Überschreiben je Instanz
3.3 Vererbung nutzen super().__init__(), Methoden überschreiben, isinstance()
3.4 Dunder-Methoden implementieren __repr__, __len__, __eq__

Ausnahmen gezielt abfangen, weitergeben und selbst definieren.

4.1 Ausnahmen behandeln try, except, else und finally und ihre Aufgaben
4.2 Exception-Hierarchie beachten Reihenfolge der except-Zweige, KeyError unter LookupError
4.3 Eigene Ausnahmen definieren und auslösen Ableiten von Exception, raise ohne Argument

Code aufteilen, Dateien verarbeiten und den Einstiegspunkt festlegen.

5.1 Module importieren und verwenden import math und der Zugriff über den Punktoperator
5.2 Dateien lesen und schreiben with open(...) als Context Manager, Modi r, w, a, x
5.3 Skript und Modul unterscheiden if __name__ == '__main__':